С точностью 96%: это не просто плохое настроение
Ученые СО РАН представили новую модель нейросети, которая выявляет депрессию, объединяя генетические данные и показатели ЭЭГ. Исследование, охватившее более 3 тысяч человек, показало, что комплексный подход значительно эффективнее традиционных методов.
Новый метод обработки данных с помощью системы графов - одной из разновидностей нейронных сетей. Он работает следующим образом: на вход мы задаём так называемую обучающую выборку, показываем, где здоровый человек, а где человек с депрессией, загружаем их генотипы и данные ЭЭГ. Машина учится отличать одного от другого. Затем мы создаем тестовую выборку только с генотипами и ЭЭГ, и нейросеть уже должна сама угадать, кто болен, а кто здоров.
Из сообщения СО РАН «Наука в Сибири»
Ранее точность подобных систем не превышала 86%, сообщает ТАСС. Новая разработка на базе графовых нейронных сетей не только повысила точность до 96%, но и минимизировала риск ложноотрицательных диагнозов.
Ранее сообщалось, что более 27 тысяч кубанцев получили высокотехнологичную медпомощь с начала 2026 года.
